2022年3月9日下午，信息化建设处在定淮门校区图书馆楼703会议室举行了“加强技术交流分享技术成果”主题活动，赵宇航和赖文涛分别以“自适应理论和隐因子模型”和“统计学习方法及KNN算法”为题进行学习分享，信息化建设处全体成员、学分银行管理中心祝姗姗和王婷参加会议。
为了解教育政策导向、提升思想意识的前瞻性与统一性，赵宇航和赖文涛首先带领大家集中学习了由教育部、财政部、国家发展和改革委员会三部委印发的《关于深入推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》和《省教育厅关于加强高校基层教学组织建设促进教学能力提升的指导意见》的政策文件以及政策解读。
接着，赵宇航围绕自适应理论和隐因子模型两个方面深入探讨。介绍了自适应测试和隐因子模型的原理和具体化应用，分析当代学生产生“学习迷航”等问题，结合系统着重对如何结合自适应理论和隐因子模型二者的优点进行分析，最终实现个性化学习的要求。赖文涛围绕统计学习的基本概念、监督学习以及KNN算法三个方面，深入浅出地介绍了统计学习方法的方法特点和KNN算法的模型及关键点，结合项目实例，着重对“距离度量方法”“K值选择”与“分类决策规则”展开分析讨论。
参会人员围绕两位同事分享的内容和部门工作展开了交流与讨论。本次技术分享使部门同事对隐因子模型和监督学习知识概念有着深入的了解，同时也为部门下一步工作打下坚实基础。
文：赵宇航、赖文涛