2022年10月5日上午，信息化建设处在定淮门校区图书馆楼703会议室举行了“加强技术交流 分享技术成果”主题活动，李凤霞和张伟分别以“基于滞后时序的学习分析”和“在线学习行为分析——学习风格分析”为题进行学习分享与交流，信息化建设处全体成员参与会议。
李凤霞首先带领大家学习了《教育部办公厅关于严格规范高等学历继续教育校外教学点设置与管理工作的通知》，通过学习使得大家深刻认识规范校外教学点设置与管理的重要性，同时也对具体细节进行了深度掌握。随后，李凤霞以“学习分析之滞后序列分析法”为主题进行技术分享，学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。而滞后行为分析主要用于检验人们发生一种行为之后另外一种行为出现的概率及其是否存在统计意义上的显著性。它在学习行为分析领域具有较好的应用前景,可以帮助研究者和教学者准确把握学习者潜在的行为模式,从行为视角阐释技术增强学习效果的原因,同时有效指导后续教与学活动的设计与实施。
张伟放眼国内外教育信息化论坛及国内同类型学校建设发展，以《2022地平线报告：教与学版》“第11届学习分析与知识国际会议”“2022世界人工智能大会开放教育和终身学习论坛”“国家开放大学及其信息化部十年工作总结”为例展开讲解，着眼于世界范围内学习分析领域最新研究成果与未来发展趋势。随后，他从学习风格模型理论、学习风格分析的应用困境、发展图景、实现路径等方面对于学习分析中学习风格分析领域在宏观层面的演进历程、应用成效、发展趋势进行系统阐述。学习风格分析研究历经从静态模型到动态模型，从显性测量到隐性技术分析的螺旋式向上发展的进路，针对其在技术支持与数据安全方面的应用困境，深入理论探索研究，拓展基于多模态技术的算法融合优化，提供个性化教学支持服务，对于赋能师生“教”与“学”、提高人才培养质量有重要的研究意义。
参会人员提出问题并展开讨论，黄黎副处长肯定了两位同事针对本次分享在学习分析领域所做的前期准备工作，对于后续教育智能化团队成员研究工作提出要求，要持续探索学习分析在开放教育教学中的技术创新与应用成效，为落实教育数字化转型提供充足的研究基础。
