近日，信息化建设处张成老师设计了一种新的地形特征提取方法，有效解决了传统地形特征线提取步骤多、方法复杂的问题。相关工作以《Extraction of terrain ridge lines and valley lines based on agglomeration analysis of terrain points: a cluster analysis method》为题发表在《Earth Science Informatics》（JCR 3区；影响因子：2.705）。
该研究提出一种基于DBSCAN算法改进的山脊线山谷线提取方法。针对传统DBSCAN算法需要同时确定(ε, Minpts)两个参数才能实现一次完整聚类的局限，根据山地地形的特征，提出了一套针对此类地形的参数确定规则。常见地形特征线提取有基于图像、基于地形表面流水模拟及基于几个表面的方法，文章利用DBSCAN算法能够自动识别相似点的特性计算地形点的集聚情况，以聚类数量变化率最低时的情况作为其最佳参数选择，随后构建子区域之间的拓扑结构，结合地形中特征线的分布情况对拓扑结构进行剪枝，再根据特征线上子区域的高程分布确定所属特征线分类。文章提出的特征线提取方法比传统提取方法步骤简单，提取效率更高，对同一地形，该研究提出的方法只需花费429秒，相比传统水文分析提取方法的时间花费缩短近1.81倍，且随着数据量的增加，其节约的时间成本更多，同时对相似地形参数选择具有一定的普适性。
信息化建设处高度重视科研工作，通过扎实开展科学研究涵养工程应用实践，在科学研究与工程实践中勇于创新，为建设高水平开放大学做出应有贡献。
论文链接：https://doi.org/10.1007/s12145-023-00943-7
（图/文：张成，审核：黄黎）
